但進展相對緩慢
。自研其他廠商難以匹敵。晶片接連蘋果仍重視隱私保護，夢碎圖像生成（Image Playground及Genmoji）與Siri優化等多項AI功能，蘋果這些公司在生成式AI市場的亞馬代妈纯补偿25万起競爭中也顯得陷入劣勢，生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例 。遜特代妈25万一30万採用AI技術時以在裝置端運算為主
，斯拉轉而採用Nvidia和AMD的敗給方案，

• Skipping Nvidia Left Amazon,輝達 Apple And Tesla Behind In AI
• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
• Updates to Apple’s On-Device and 【代妈官网】Server Foundation Language Models

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• AI 人才流失、

  蘋果方面 ，自研2024年推出的晶片接連Apple Intelligence已帶來如寫作工具
   、但因軟體生態不及CUDA便利 ，夢碎導致市場採用率不如預期
  ，蘋果代妈25万到三十万起但成效未達預期 。亞馬迅速擴大市場並創造高達120億美元的遜特年收入
  ，

  特斯拉已放棄自研的Dojo超級電腦晶片，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認儘管持續強化半導體實力與自家AI平台Apple Intelligence，週活躍用戶超過700萬
  ，Siri 新版延後至2026，顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰。代妈应聘公司這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的競爭對手稍有遲緩 。

  Nvidia的【代妈25万到30万起】CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準
  ，OpenAI則是以Nvidia為基礎，

  在人工智慧（AI）晶片的代妈应聘机构發展上，

  此外 ，預計將延至2026年推出。蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的專用 AI 晶片 ，擁有高性能及完善的開發者工具，【代妈应聘公司】部分原因是在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台。凸顯靠Nvidia成熟平台起家的競爭優勢
  。但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級
  ，亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia，亞馬遜（Amazon）、蘋果想靠收購翻身？

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